2013年12月17-18日，实验室成员穆云磊同学参加了CCF举办的学科前沿讲习班（ADL）第45期——《推荐系统前言》。
随着互联网的快速发展，网络信息呈指数式的爆炸增长。在大数据时代，如何帮助人们解决信息超载问题成为一个亟待解决的课题。推荐系统根据用户的需求和兴趣，在海量数据中挖掘用户感兴趣的信息和产品，为用户定制个性化推荐服务，即是当前计算机学科的一个研究热点领域，也在电子商务领域具有广泛的应用前景。
本期CCF学科前沿讲习班《推荐系统前沿》，邀请到了推荐系统领域重量级的专家学者做主题报告。他们将对推荐系统的热点问题、相关理论和方法进行深入浅出的介绍，并对如何开展该领域前沿技术研究等进行探讨。
本次讲习班分为7个专题讲座和一个专题Panel：
杨强：Social Recommendation Systems
刘铁岩：搜索广告的拍卖机制设计
初敏：电子商务中的个性化技术
陈黎：Critiquing-based Recommender Systems and User Experiences
唐杰：Cross-domain Link Prediction and Recommendation
周涛：推荐系统实践和挑战：以阿里巴巴、百分点科技等为例
陈恩红：情境感知的信息推荐
专题讨论会：重点讨论了学术界和工业界的联系和差别。
