2026年4月28日上午，应大数据研究院院长俞东进教授邀请，国际知名复杂网络领域专家、巴西圣保罗大学（University of São Paulo）数学与计算机科学研究所Francisco A. Rodrigues教授通过线上平台，为师生作了题为“复杂性时代”的学术报告。报告吸引了众多师生云端参与，交流气氛热烈。
Francisco A. Rodrigues教授是复杂网络研究领域的顶尖学者。他已在相关领域发表科学论文160余篇，总被引超过12,000次，指导了数十名研究生和博士后研究人员。他在多家国际权威学术期刊担任编辑或副主编，包括《Journal of Complex Networks》《Chaos, Solitons & Fractals》《Journal of Computational Science》以及《Europhysics Letters (EPL)》等。Rodrigues教授曾担任英国华威大学（University of Warwick）客座教授，入选“全球前2%顶尖科学家”榜单，并于2025年荣获德国亚历山大·冯·洪堡基金会颁发的弗里德里希·威廉·贝塞尔研究奖。这一系列荣誉充分彰显了其在数学、物理与计算科学交叉领域的卓越学术影响力。
报告中，Rodrigues教授系统梳理了复杂网络研究的三条主线：结构、动态和应用。他首先从度矩阵、拉普拉斯矩阵等拓扑分析工具出发，解析了随机网络与无标度网络的特征差异，并通过“六度分割”和中心性指标量化了节点的重要性。关于网络的动态机制的探讨中，他借助耦合振子模型生动重现了复杂的同步现象，并基于SIR模型揭示了传染病传播的核心规律，指出无标度网络中的“枢纽”节点是加速疾病扩散的关键推手。谈及实际应用，Rodrigues教授展示了复杂网络理论在因果推断、脑网络医学诊断及国际贸易分析等领域的落地成果。同时，他也直击痛点，强调了当前研究在数据质量、动态多层网络建模及统计方法等方面面临严峻挑战，为师生指明了未来攻关的重点方向。
报告结束后，线上师生踊跃提问，围绕模型可解释性、数据质量、大模型在社会科学仿真中的应用前景等问题，与Rodrigues教授展开深入交流。Rodrigues教授对师生们的学术热情和问题深度给予高度评价。
会上，双方宣布建立正式合作关系。俞东进教授表示，将积极推动双方团队在复杂网络与人工智能融合方向的深度合作，并鼓励同学们主动联系Rodrigues教授，共同开展相关课题研究。Rodrigues教授也表示，将准备一个复杂网络短课程并分享近期发表的代表论文，为后续合作提供学术资源支撑。
此次线上学术活动的成功举办，不仅为师生提供了与国际顶级学者深入交流的机会，也为大数据研究院在复杂网络与人工智能交叉领域的研究开拓了新视野，搭建了高水平国际合作的新桥梁。
