2025年7月15日下午，实验室邀请浙江大学计算机学院“百人计划”研究员陈佳伟以“基于大模型的推荐技术研究”为核心主题开展主题讲座，为在场师生带来推荐系统前沿技术的深入理解。实验室全体教师及学生参加，报告由俞东进教授主持。
陈佳伟为浙江大学计算机学院“百人计划”研究员，师从陈纯院士和何向南教授，主要从事推荐系统、大语言模型、机器学习等领域的研究，在国际顶级期刊或会议上发表论文60余篇，谷歌学术引用超4000次，入选“2024全球前2%科学家榜单”，曾获SIGIR 2023最佳论文提名奖、WSDM 2025最佳论文奖，多项成果也在快手、抖音、蚂蚁等头部互联网企业落地应用。
陈佳伟研究员首先介绍了推荐系统的大模型技术的背景，并提出了两者结合的途径。接着，提出了现在大模型与推荐技术结合遇到的挑战，包括幻觉物品、优化不一致、推理时延长、训练不充分等。针对这些挑战，陈家伟研究员介绍了一些可行的解决方案，并提出一些未来研究的方向。
报告结束后，在场老师与学生积极提问，围绕大模型推荐技术在实际应用中的难点、不同技术方案的适用场景等问题与陈佳伟研究员展开深入交流。此次讲座内容丰富、逻辑清晰，不仅系统梳理了大模型推荐技术的发展现状，更让大家对领域内的挑战与机遇有了更深刻的认识，为今后的科研与工作提供了重要的参考与启发。
