2024年11月8日至9日，第十四届中国业务过程管理大会（China Business Process Management, CBPM）在安徽合肥成功召开。本次大会的主题为“人工智能赋能业务过程管理”，主要围绕商务流程管理（BPM）、流程挖掘、人工智能技术集成等领域的最新进展和关键挑战，展开深入的学术交流和前沿技术探讨。
本届CBPM会议形式多样，包括大会特邀报告、大会论坛、特色活动等，汇聚了两院院士、国内外顶尖学者和行业专家。在本次大会中，实验室提交的论文成功通过严格审稿，被正式录用。实验室导师俞东进教授带领多名学生亲临会场，不仅展示了实验室的科研实力，还为学生提供了与国内外同行学习交流的宝贵机会。
会上，2022级学生徐闻如作了论文报告，向参会的专家学者详细介绍了论文《基于控制流和数据流的确定性行为识别方法》的核心内容与创新思路。该研究基于用户交互日志，利用图嵌入和数据挖掘技术，提出了一种多任务分段与确定性行为识别方法，有效解决了复杂日志中的自动化任务识别难题。通过控制流和数据流分析，该方法能够精准分离多任务行为序列，并预测自动化行为的位置和数据属性，具有较高实用性。研究成果为业务流程管理的自动化和智能化提供了有力支持，获得了专家的关注与认可。
会议期间，同学们积极参与了多场学术报告和论坛，深入学习了最新行业实践，不仅拓宽了视野，还汲取了丰富的研究灵感。此次参会使他们更深入地理解了业务流程管理的前沿进展，增强了科研的信心与创新动力。
