为加强学科建设，提升培养质量，增进学术交流，11月15日上午，昆士兰科技大学的欧阳春教授受邀在计算机学院1教317报告厅进行了题为《揭开黑箱：迈向透明与可信的人工智能》的专题讲座。实验室全体教师及学生参加，报告由俞东进教授主持。
欧阳春教授现任昆士兰科技大学信息学院高学位研究学术负责人，并担任一级数据科学研究中心“负责任的数据科学与人工智能”项目的联合领导人。她领导着“面向机器智能的可解释分析研究团队”，致力于推动以数据为中心的人工智能系统中的公平性、透明性和信任度。欧阳教授在国际学术期刊和会议上发表了超过100篇研究论文，截至2024年10月，她的Google Scholar H指数达到了35，被引用次数超过7,000次。此外，她还获得了多项研究基金资助，包括四项澳大利亚研究委员会发现项目及两项澳大利亚合作研究中心资助的重大产业研究项目等。
会议开始，俞东进教授对欧阳春教授的到来表示了热烈欢迎。随后，欧阳教授就当前人工智能技术中一个主要挑战——即机器学习模型作为“黑箱”系统的广泛使用，以及由此带来的信任与责任问题进行了深入浅出的讲解。她介绍了可解释人工智能领域的前沿进展，包括特定模型的可解释性和后验解释方法，并讨论了根据不同应用场景定制不同层次解释的重要性。欧阳教授强调了技术上稳健且直观易懂的解释对于增强人类对人工智能决策的理解与信任至关重要。
此外，欧阳教授还分享了其团队正在进行的两个研究项目。第一个项目专注于开发本质上具有解释性的深度学习模型，特别是处理多维度事件驱动序列数据的能力；这些模型应用于预测过程分析，并评估所生成解释的可理解性。第二个项目则聚焦于农业领域的一项行业研究，旨在通过预测监控作物生长来支持收获预测。这两个案例展示了如何通过构建可解释的机器学习流程来提高跨应用领域的透明度和可信度，从而为创建既有效又负责任的人工智能系统铺平道路。
报告结束后，现场师生反响积极，针对欧阳春教授提出的观点展开了热烈讨论。通过此次交流，不仅促进了双方在可解释人工智能领域的相互理解和合作潜力，也为本校软件工程学科的发展注入了新的活力。
