5月27日上午，登峰学科系列研讨会之大数据智能报告在信仁楼（第一教研楼）三楼会议室顺利举行。浙江大学苗晓晔研究员出席并作报告，计算机学院教师、研究生及本科生参加，报告由杭州电子科技大学大数据研究院院长、杭州电子科技大学滨江研究院院长俞东进教授主持。
苗晓晔为浙江大学百人计划研究员、博士生导师、浙江省杰青，CCF高级会员，CCF数据库专委会执行委员，CCF服务计算专委会执行委员。研究领域是数据要素治理与服务，研究方向包括复杂数据补全与决策、多类型数据估值及服务定价、药物智能研发、AI驱动的数据库优化等。在国内外顶级/重要学术期刊/会议The VLDB Journal, IEEE Trans. Knowl. Data Eng., IEEE Trans. Mobile Comput., VLDB, SIGMOD, AAAI, ICDE等发表论文50余篇，授权/受理国家发明专利19项 (美国专利2项)，合作出版英文学术专著1部，获吴文俊人工智能科技进步一等奖（2023）、ACM SIGMOD中国新星奖（2023）。主持浙江省自然科学基金杰出青年项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划子课题等。
会议伊始，俞东进教授对苗晓晔研究员的到来表示热烈欢迎。随后，苗晓晔研究员以《大规模数据智能补全系统》为题进行了报告，探讨了大规模缺失数据补全问题，汇报了大规模数据智能补全系统的相关研究，具体介绍基于影响力函数的数据补全加速框架、基于样本个数估计的大规模数据补全加速框架以及大规模缺失数据补全系统。这些技术显著降低了现有数据补全模型的训练成本，有效提升了模型预测精度和鲁棒性，实现了智慧医疗等应用领域的高质量缺失数据补全分析服务。另外，报告中也探讨了数据补全领域研究的难点与未来趋势。演讲结束后，现场师生反响热烈，与苗晓晔研究员进行了深入交流。
通过本次报告，增进了两校大数据团队之间的沟通，为进一步的合作打下了坚实基础，为本校大数据相关领域的进一步发展奠定了良好的基石。
