俞东进，男，博士，教授，教授级高级工程师，博士生/硕士生导师，IEEE高级会员，中国计算机学会高级会员，中国电子学会大数据专家委员会委员，中国计算机学会软件工程专委会委员、服务计算专委会委员，美国加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）访问学者、佛罗里达大学（UF）访问学者。主要研究方向为软件工程理论和方法、智能信息处理，在国内同行中具有一定特色，并富有产学研结合紧密、社会服务能力较强的优势。历任研发部主任、总工程师等职，现任杭州电子科技大学大数据研究院院长、计算机学院计算机软件研究所所长、智能信息处理和软件工程实验室负责人、杭州电子科技大学学术委员会委员、中国产学研促进会理事、浙江省网络与信息安全重点实验室学术委员会委员，担任学校软件工程一级学科负责人、计算机学院研究生教学督导组组长，曾任产学研合作处处长、卓越学院院长，入选浙江省新世纪151人才工程。荣获杭州电子科技大学第一届研究生“我心目中的好导师”，主讲《高级软件工程》（研究生学位课）、《大数据基础》（本科生专业基础课）、《软件系统设计与体系结构》（本科生专业基础课）、《漫谈计算思维》（本科生新生研讨课），等。
近5年来，主持和参加国家和省部级项目10余项，主持和参加各类企事业单位横向项目20余项，在SCI/EI收录期刊、一级学报以及国际重要学术会议发表学术论文数十篇，出版专著3部（主编），主编十二五卓越工程师规划教材一部，获浙江省科学技术奖二等奖1项（排名第一）、浙江省教育厅科研成果奖1项（排名第一）、杭州市科技进步奖1项（排名第一）、学校教学成果二等奖1项（排名第一），拥有授权发明专利10余项（第一发明人）。担任CBPM2016/HASE2019程序委员会主席、CBPM2018/FiCloud2018/IoTBDS2019/NCSC2018等国际国内学术会议程序委员会委员。
近期发表的部分主要论文有：
1）Efficiently detecting structural design pattern instances based on ordered sequences, The Journal of Systems and Software, 142 (2018) 35–56
2）Forecasting short-term trac speed based on multiple attributes of adjacent roads, Knowledge-Based Systems, 2018, 下载：authors.elsevier.com/a/1Y5kK3OAb8tDaW
3）基于协作模式的工作流最优员工分配方法，软件学报，2018，下载：www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx
4）Mining Hidden Interests from Twitter based on Word Similarity and Social Relationship for OLAP，Int'l Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering，Oct.-Dec., 2017
5）Mining collaboration patterns of software development processes based on trace alignment,Proceedings of the 2017 International Conference on Software and System Process, pp. 15-24, 2017
6）基于萤火虫算法和动态优先级的多QoS云工作流调度，计算机集成制造系，2017年5月
7）Detecting Java Code Clones with Multi-granularities Based on Bytecode，2017 IEEE 41st Annual Computer Software and Applications Conference, COMPSAC 2017
8）支持联机分析处理的推特用户兴趣维层次提取方法，电子与信息学报，2017年9月
9）A comprehensive approach to the recovery of design pattern instances based on sub-patterns and method signatures. The Journal of Systems and Software, 103 (2015) pp.1–16
10）Towards the identification of cross-cutting concerns: A comprehensive dynamic approach based on execution relations. IEICE Transactions on Information and Systems. E97D, 5
11）Materialized View Selection Based on Adaptive Genetic Algorithm and Its Implementation with Apache Hive, International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol. 8, No. 6 (2015) 1091-1102
12）Rating prediction using review texts with underlying sentiments，Information Processing Letters，117(2017)，10–18
13）Discovering and Visualizing Underlying Traffic Regions from Vehicle Trajectories with Multi-Features，Journal of Imaging Science and Technology, 60(2), 2016
14）动态网络环境下基于概率的服务组合的可靠性研究. 计算机集成制造系统, 18(12), pp. 2783-2791, 2012
15）Mining instances of structural design patterns from class diagrams based on sub-patterns, 13th International Conference on Software Reuse, 7925 LNCS, 2013
16）Constructing Traceability between Features and Requirements for Software Product Line Engineering, 19th Asia-Pacific Software Engineering Conference, 2012
17）From Sub-patterns to Patterns: an Approach to the Detection of Structural Design Pattern Instances by Subgraph Mining and Merging, IEEE 37th Annual Computer Software and Applications Conference, 2013
18）基于执行模式和扇入分析的横切关注点识别, 华中科技大学学报, 40(1), 2012-1
19）基于模型检测的服务规则路由正确性验证方法. 电子科技大学学报, 43(1), pp. 107-112, 2014
20）基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法，浙江大学学报工学版,48(11),pp.2039-2045, 2014
21）Personalized QoS Prediction for Web Services using Latent Factor Models，2014 IEEE International Conference on Services Computing 2014, pp.107-114
近年来主要研究方向集中在软件工程和大数据两大领域，具体包括：商务智能大数据、软件仓库挖掘、工作流和业务流程管理(BPM)、社交媒体计算、Web和服务计算、大数据平台/人工智能框架/云计算平台等，主要科研项目集中在大数据商务智能，面向大数据、人工智能和云计算的新一代应用软件开发，基于JavaEE的分布式软件框架，社交媒体数据分析和推荐系统，交通数据流分析系统，IT产业规划等。
近期承担的部分主要科研项目：
0）大数据商务智能平台开发及应用示范，浙江省科技厅重大招标项目
1）支持快速开发的行业软件通用框架的研制及应用，浙江省科技厅重大专项
2）基于用户语义生成的Web资源自组织与共享方法研究，国家自然科学基金项目
3）基于演化特征的代码性能分析、预测与优化方案推荐，国家自然科学基金项目
4）大粒度服务的分析、建模与验证方法研究，浙江省自然科学基金研究项目
5) 浙江省云计算发展规划研究，浙江省经济和信息化委员会项目
6）劳动力市场监测分析和预测预警平台，科技部项目
7）基于网格的分布式劳动力市场决策支持系统，浙江省科技厅面上项目
8）面向税收征管的房地产批量评估云服务平台，浙江省科技厅重大科技专项项目
9）中国电子商务之都互联网经济发展报告（2010）年软课题，杭州市信息化办公室委托项目
10）交通建设多项目综合信息分析与监管系统，企业委托项目
11）基于企业服务总线的综合业务处理平台，企业委托项目
12）道路交通安全信息智能监测和分析系统，企业委托项目
13）云计算发展报告，杭州市经济和信息化委员会委托项目
14）大数据发展报告，浙江省经济和信息化委员会委托项目
15）人社大数据分析系统，企业委托项目
16）网咖计费系统，企业委托项目
17）大数据科研创新项目，校外教育基金会委托项目
Dongjin Yu is currently a professor at Hangzhou Dianzi University and was a visiting scholar of University of California, Santa Barbara (UCSB) and University of Florida (UF). His current research efforts include software architecture, program comprehension, business process management and Big Data. He is especially interested in the novel approaches to constructing large enterprise information systems effectively and efficiently by emerging advanced information technologies. He is the head of Big Data Institute, the director of Institute of Computer Software of Hangzhou Dianzi University, the director of Institute of Cloud and Big Data of Hangdian Smart City Research Center, and was the dean of Excellence of Honors School. He is a member of ACM and IEEE, and a senior member of China Computer Federation (CCF). He is also a member of Technical Committee of Software Engineering CCF (TCSE CCF) and a member of Technical Committee of Service Computing CCF (TCSC CCF).
We welcome excellent and self-motivated oversea graduate students, PhD applicants, visiting scholars, postdoctoral researchers, and faculty applicants, in the following research areas: software engineering, big data and cloud computing.If you are interested, please send your detailed resume (with publications, awards, and experiences) that can demonstrates your expertise in PDF in one email to yudj-at-hdu.edu.cn.
Here is Prof. Dr. Dongjin Yu's Curriculum Vitae (updated 2015).
